如何合并行数不同的SQL查询结果，实现多维度月度统计

问题说明 #

需要合并两个SQL查询结果，按月份展示以下指标：

• 月份
• 唯一购买客户数（CustomerID）
• 发票数（InvoiceID）
• 商品数（ProductId）
• 总营收（Income）
• 商品A的总营收

原问题在于商品A的月度数据行数少于主统计查询，直接合并会丢失部分月份数据。

示例数据表 #

方法1：条件聚合（推荐，性能更优） #

无需拆分两个查询，直接在一次表扫描中计算所有指标，自动处理缺失月份（无商品A营收的月份返回0）：

SELECT 
    MONTH(date) AS month, 
    COUNT(DISTINCT customerId) AS numOfCustomers, 
    SUM(income) AS sumOfIncome, 
    COUNT(invoiceId) AS numOfInvoice,
    COUNT(productId) AS numOfProduct,
    -- 仅统计商品A的营收，无数据时返回0
    SUM(CASE WHEN productId = 'A' THEN income ELSE 0 END) AS sumOfIncomeA
FROM 
    x 
WHERE 
    YEAR(date) = 2016 
GROUP BY 
    MONTH(date)
ORDER BY 
    month;

方法2：LEFT JOIN 合并原有查询 #

如果必须保留原有两个查询的结构，用LEFT JOIN以主统计的月份为基准，并用COALESCE将缺失的商品A营收转为0：

WITH main_stats AS (
    -- 主统计查询
    SELECT 
        MONTH(date) AS month, 
        COUNT(DISTINCT customerId) AS numOfCustomers, 
        SUM(income) AS sumOfIncome, 
        COUNT(invoiceId) AS numOfInvoice,
        COUNT(productId) AS numOfProduct
    FROM 
        x 
    WHERE 
        YEAR(date) = 2016 
    GROUP BY 
        MONTH(date)
),
product_a_stats AS (
    -- 商品A营收查询
    SELECT 
        MONTH(date) AS month,  
        SUM(income) AS sumOfIncomeA
    FROM 
        x
    WHERE 
        productId = 'A' 
        AND YEAR(date) = 2016
    GROUP BY
        MONTH(date)
)
-- 左连接保留所有主统计的月份
SELECT 
    m.month,
    m.numOfCustomers,
    m.sumOfIncome,
    m.numOfInvoice,
    m.numOfProduct,
    COALESCE(p.sumOfIncomeA, 0) AS sumOfIncomeA
FROM main_stats m
LEFT JOIN product_a_stats p ON m.month = p.month
ORDER BY m.month;

关键说明 #

• 方法1的条件聚合只需要扫描一次数据表，性能远优于两次查询+JOIN的方式。
• COALESCE函数用于将NULL值（无商品A营收的月份）替换为0，保证数据格式统一。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mimi