如何在遍历Pandas DataFrame时打印变量名及数据？

直接通过循环中的df变量拿不到它的原变量名——因为变量名只是指向DataFrame对象的引用，对象本身并不存储自己的变量名。下面给你两种实用的实现方式：

方法一：用字典绑定变量名与DataFrame（推荐） #

这是最直观、最可靠的方式，手动把变量名字符串和对应的DataFrame关联起来：

# 先把DataFrame和对应的名字存进字典
df_map = {
    'df1': df1,
    'df2': df2,
    'df3': df3,
    'df4': df4,
    'df5': df5,
    'df6': df6,
    'df7': df7
}

# 循环遍历字典的键值对
for df_name, df in df_map.items():
    print(f"=== {df_name} 的列名 ===")
    print(df.keys())

这种方法逻辑清晰，不会出现歧义，后续要新增或修改DataFrame也容易维护。

方法二：通过作用域反向查找变量名 #

如果不想手动写字典，可以利用globals()（全局作用域）或locals()（局部作用域）反向查找指向该DataFrame的变量名，但这种方法有局限性：

# 定义要遍历的DataFrame列表
target_dfs = [df1, df2, df3, df4, df5, df6, df7]

for df in target_dfs:
    # 从全局作用域中找到第一个匹配的变量名
    df_name = next(k for k, v in globals().items() if v is df)
    print(f"=== {df_name} 的列名 ===")
    print(df.keys())

⚠️ 注意事项：

• 如果DataFrame是在函数内部定义的，要把globals()换成locals()
• 如果有多个变量指向同一个DataFrame对象，会返回第一个找到的变量名
• 作用域内变量数量多的时候，这种方法效率会比字典低

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bojan Milinic