如何在Pandas中将含列表的列拆分为可变数量的列？

步骤说明与代码实现 #

1. 构造示例DataFrame（已有数据可跳过此步）：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Birth_Year': [1964, 1965, 1964],
    'Name': [['X', 'Y'], ['A', 'B'], ['F', 'G', 'H']]
})

2. 计算Name列中列表的最大长度：

max_name_length = df['Name'].apply(len).max()

3. 将Name列的列表拆分为多列：

split_names = df['Name'].apply(pd.Series)

4. 合并原Birth_Year列与拆分后的列：

final_df = pd.concat([df['Birth_Year'], split_names], axis=1)

5. 重命名拆分后的列，使其符合Name_1、Name_2的格式：

final_df.columns = ['Birth_Year'] + [f'Name_{i+1}' for i in range(max_name_length)]

执行完上述代码后，final_df的结构将与需求中的目标格式完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mike L