如何在Pandas中统计不同招标项目下投标者组合的投标次数

核心需求 #

获取每个投标者二人组合的共同投标项目次数，每个组合仅显示一次，避免重复记录。

解决步骤及代码 #

1. 导入依赖库

import pandas as pd
from itertools import combinations

2. 加载原始数据

data={'Tender_id':['T1','T1','T1','T1','T1','T1','T1','T1','T1','T1','T2','T2','T2','T2','T2','T2','T2','T2','T2','T2','T3','T3','T3','T3','T3','T3','T3','T3','T3','T3','T4','T4','T4','T4','T4','T4','T4','T4','T4','T4','T5','T5','T5','T5','T5','T5','T5','T5','T5','T5'], 'Bidder_id':['B1','B2','B3','B4','B5','B6','B7','B8','B9','B10','B2','B3','B4','B5','B6','B7','B8','B9','B10','B11','B1','B2','B3','B14','B15','B16','B7','B92','B9','B1','B91','B2','B3','B4','B5','B6','B17','B18','B19','B10','B1','B2','B93','B14','B15','B16','B17','B18','B19','B10']}

df = pd.DataFrame(data)

3. 数据预处理：去重

同一招标项目中，同一投标者多次投标应视为一次，先去重避免无效组合：

df_unique = df.drop_duplicates(subset=['Tender_id', 'Bidder_id'])

4. 生成唯一投标者组合

对每个项目的投标者排序后生成组合，确保B1-B2和B2-B1被视为同一组合，避免重复统计：

combinations_list = []
for tender, bidders in df_unique.groupby('Tender_id')['Bidder_id']:
    sorted_bidders = sorted(bidders)
    for pair in combinations(sorted_bidders, 2):
        combinations_list.append({
            'Bidder_1': pair[0],
            'Bidder_2': pair[1],
            'Tender_id': tender
        })

df_pairs = pd.DataFrame(combinations_list)

5. 统计组合共同投标次数

按投标者组合分组，直接统计出现次数（即共同投标的项目数）：

result = df_pairs.groupby(['Bidder_1', 'Bidder_2']).size().reset_index(name='共同投标次数')

# 查看结果
print(result)

结果说明 #

最终的result DataFrame中，每一行对应一个唯一的投标者组合，共同投标次数列显示该组合一起参与投标的招标项目总数，无重复记录。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chandersheel