如何从Pandas DataFrame生成含列名与值的嵌套列表？

首先构造你给出的示例DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'a': [1, 2, 3, 4],
    'b': [5, 6, 7, 8],
    'c': [9, 10, 11, 12],
    'd': [13, 14, 15, 16]
})

方法一：直接生成目标列表 #

针对列a和b，用列表推导式直接生成需要的嵌套列表：

# 生成对应列a的list1
list1 = [['a', val] for val in df['a']]
# 生成对应列b的list2
list2 = [['b', val] for val in df['b']]

方法二：通用函数复用 #

如果需要处理多列，封装成通用函数可避免重复代码：

def col_to_nested_list(df, col_name):
    """将指定列转换为[列名, 元素值]格式的嵌套列表"""
    return [[col_name, val] for val in df[col_name]]

# 调用函数生成目标列表
list1 = col_to_nested_list(df, 'a')
list2 = col_to_nested_list(df, 'b')

执行后，list1和list2的结果完全符合需求：

• list1: [['a', 1], ['a', 2], ['a', 3], ['a', 4]]
• list2: [['b', 5], ['b', 6], ['b', 7], ['b', 8]]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ben