基于另一列值填充Pandas DataFrame空缺

需求说明 #

当province列为NaN且该行district列的值为example时，将province的空缺填充为example，其余行保持原样。

原始DataFrame #

解决方案代码 #

import pandas as pd
import numpy as np

# 构造原始数据
df = pd.DataFrame({
    'province': ['Total', np.nan, 'Other', np.nan, 'Result', np.nan],
    'district': ['example', 'other', np.nan, 'example', 'example', 'example']
})

# 按指定条件填充缺失值
df.loc[(df['province'].isna()) & (df['district'] == 'example'), 'province'] = 'example'

代码解释 #

• df['province'].isna()：筛选出province列值为空的行
• df['district'] == 'example'：筛选出district列值为example的行
• 用&组合两个条件，精准定位需要填充的行，随后将这些行的province列赋值为example

处理后DataFrame #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carola