求助：如何使用JSONata重构商品数据结构

针对你提供的商品源数据，以下JSONata表达式可实现目标结构转换，自动扁平化properties数组中的键值对，并为缺失的customization_logo和customization_logo_pos字段补空字符串：

{
  "products": $map($, function($item) {
    $merge([
      {
        "name": $item.name,
        "quantity": $item.quantity
      },
      $reduce($item.properties, function($acc, $prop) {
        $merge([$acc, {$prop.name: $prop.value}])
      }, {}),
      {
        "customization_logo": $item.properties[name="customization_logo"].value ~> $default(""),
        "customization_logo_pos": $item.properties[name="customization_logo_pos"].value ~> $default("")
      }
    ])
  })
}

表达式拆解 #

• 外层结构构建：用{ "products": ... }包裹最终结果数组
• 遍历源数据：$map($, ...)遍历输入的商品数组，逐个处理每个商品项
• 基础字段提取：直接提取name和quantity核心字段
• 扁平化properties：通过$reduce遍历properties数组，将每个name-value对合并为对象属性
• 缺失字段补全：使用$default("")为不存在的customization_logo和customization_logo_pos字段设置默认空字符串

将上述表达式应用到源数据后，会生成与你期望完全一致的JSON结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ctotheb