设置Matplotlib左xlim为1时触发‘Axis limits cannot be NaN or Inf’错误求助

问题原因 #

你的代码里，主x轴设置了ax.set_xlim(left=1, right=360)，但主轴刻度用了np.linspace(0,360,10)——这个刻度数组包含0。次级轴的转换函数invert会把0转为inf，Matplotlib计算次级轴范围时，这个无穷大值直接触发了ValueError。

而只设置ax.set_xlim(right=360)时，主x轴左极限默认是数据最小值1，此时0这个刻度超出了显示范围，Matplotlib会跳过对它的转换计算，因此不会报错。

解决方案 #

调整主轴的刻度，确保所有刻度值都在xlim范围内，避免出现0这类会触发转换出inf的值：

修改后的完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(1, 360, 5), range(1, 360, 5))
ax.set_xlabel('frequency [Hz]')

def invert(x):
    # 1/x with special treatment of x == 0
    x = np.array(x).astype(float)
    near_zero = np.isclose(x, 0)
    x[near_zero] = np.inf
    x[~near_zero] = 1 / x[~near_zero]
    return x

ax.set_xlim(left=1, right=360)
# 主刻度从1开始，和xlim范围匹配
ax.set_xticks(np.linspace(1, 360, 10))
secax = ax.secondary_xaxis('top', functions=(invert, invert))
secax.set_xticks(1/np.linspace(1, 360, 5))
secax.set_xlabel('Period [s]')
plt.show()

补充说明 #

如果需要保留主轴刻度的分布逻辑，也可以通过过滤掉小于1的刻度值来实现：

ticks = np.linspace(0, 360, 10)
ax.set_xticks(ticks[ticks >= 1])

这样既保持了原有的刻度间隔，又不会传入0给转换函数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jordi Blanco Pozo