Matplotlib中绘图轴与色条轴行为差异及修改方法咨询

问题核心在于色条轴的坐标系方向和主绘图轴默认不同，虽然两者都是AxesSubplot实例，但它们的主轴指向、可见spine的作用完全不一样：

为什么修改cb.ax没效果？ #

• 主绘图轴默认是笛卡尔坐标系，x轴水平、y轴垂直，bottom和left是主要显示的坐标轴spine，修改它们会直接影响绘图外观。
• 默认生成的色条是垂直方向，它的坐标轴以y轴作为色条的长度方向，x轴宽度极窄几乎不可见。此时色条的刻度轴对应的是right spine（默认），而left/bottom spine要么本来就隐藏，要么不在视觉上的主要显示区域，所以修改它们看不到明显变化。

正确修改色条轴的方法 #

根据色条的方向（垂直/水平），针对性修改对应的spine：

1. 垂直色条的修改示例 #

垂直色条的主要刻度轴是right（或left）spine，调整这些spine才能看到效果：

import matplotlib.pyplot as pl
import numpy as np

pl.figure()
ax = pl.subplot()
im = pl.imshow(np.random.random(16).reshape(4,4))
cb = pl.colorbar(im)

# 主绘图轴修改
ax.spines['left'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_position(('outward', 5))

# 色条轴修改：针对垂直色条
cb.ax.spines['right'].set_position(('outward', 5))  # 将色条刻度轴向外偏移
cb.ax.spines['top'].set_visible(False)  # 隐藏色条顶部spine
cb.ax.spines['left'].set_visible(False)  # 隐藏色条左侧spine（本来就不可见，可选）

pl.show()

2. 水平色条的修改示例 #

如果是水平色条，刻度轴对应的是bottom（或top）spine，此时修改bottom就会和主绘图轴的效果一致：

import matplotlib.pyplot as pl
import numpy as np

pl.figure()
ax = pl.subplot()
im = pl.imshow(np.random.random(16).reshape(4,4))
cb = pl.colorbar(im, orientation='horizontal')

# 主绘图轴修改
ax.spines['left'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_position(('outward', 5))

# 色条轴修改：针对水平色条
cb.ax.spines['bottom'].set_position(('outward', 5))  # 偏移色条刻度轴
cb.ax.spines['left'].set_visible(False)  # 隐藏色条左侧spine

pl.show()

额外小技巧 #

可以通过cb.ax.get_yticks()或cb.ax.get_xticks()判断色条方向：

• 有返回值的get_yticks()说明是垂直色条
• 有返回值的get_xticks()说明是水平色条

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bart