如何在pandas合并DataFrame时仅保留code_1的首次匹配结果？

pd.merge() 本身没有内置参数能直接让你在合并时只保留每个code_1的首次匹配结果，但可以通过预处理右表的方式实现需求：提前对df_1做去重处理，只保留每个code_1的第一行数据，再执行左连接，就能直接得到每个code_1仅一行的匹配结果。

基础实现代码 #

# 先对df_1去重，保留每个code_1的首次出现条目
df_1_unique = df_1.drop_duplicates(subset=['code_1'], keep='first')
# 基于去重后的df_1执行左连接
df_merge = pd.merge(df, df_1_unique, how="left", on=['code_1'])

进阶：按优先级保留特定行 #

如果df_1中同一code_1的重复行有优先级（比如需要保留最新数据），可以先排序再去重：

# 假设按date列降序排序，确保最新行排在前面
df_1_sorted = df_1.sort_values(by='date', ascending=False)
# 去重保留每个code_1的第一行（即最新行）
df_1_unique = df_1_sorted.drop_duplicates(subset=['code_1'], keep='first')
# 执行左连接
df_merge = pd.merge(df, df_1_unique, how="left", on=['code_1'])

这样处理后，合并结果里每个code_1只会对应一行匹配数据，无需在合并后额外执行去重操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Carola