Python中如何绕过子类__init__为父类传参，且子类初始化时可访问

我开发的库中提供了基类Task：

class Task:
    def __init__(self, additional_arg1 = None, additional_arg2  = None):
        # 注册参数
        self.additional_arg1 = additional_arg1
        self.additional_arg2 = additional_arg2

用户会继承这个类实现自定义子类MyTask，示例如下：

class MyTask(Task):
    def __init__(self, *user_args, **user_kwargs):
        super().__init__()
        # 注册用户自定义参数
        ...

我需要在库内部实例化MyTask时，把额外的任务参数传递并注册到Task.__init__中，且不需要经过MyTask.__init__方法。

当前实现的问题 #

目前我是通过实例化后动态赋值的方式实现：

# 以下是库内部逻辑：用户提供了MyTask类和他的输入参数，我需要把Task接口中定义的额外参数动态添加进去
task = MyTask(*user_args, **user_kwargs)
task.additional_arg1 = additional_arg1
task.additional_arg2 = additional_arg2

但这种方式下，用户在MyTask.__init__中无法访问这些属性——因为它们是实例化完成后才被赋值的。

核心需求 #

我希望做到：

• 不需要用户修改MyTask.__init__的签名来传递额外参数
• 用户仍能在MyTask.__init__中访问这些额外属性

我曾经用全局变量实现了这个需求，但想找不依赖全局变量的更优方案。全局变量的实现示例如下：

from typing import Dict


A = None
B = None


def set_args(a, b):
    global A
    global B
    A = a
    B = b


class Task:
    """库中实现的基类Task"""

    def __init__(self):
        self.a = A  # 从全局变量中读取并设置额外属性
        self.b = B

    @classmethod
    def from_cfg(cls, task_class: type, cfg: Dict):
        set_args(a=5, b=6)  # 将额外参数注册为全局变量
        return task_class(**cfg)  # 实例化用户的MyTask，同时在Task.__init__中读取全局变量完成属性注册


class MyTask(Task):
    """用户实现的自定义任务类
    额外属性a和b应该在__init__中就能访问，不需要用户把它们作为__init__的输入参数
    """

    def __init__(self, c, d):
        super().__init__()
        self.c = c
        self.d = d
        
        print(self.a)  # 现在可以正常输出5，而不是None

    def run(self):
        pass


def main():
    my_task = Task.from_cfg(MyTask, {"c": 1, "d": 2})
    print(my_task.a)  # 输出5


if __name__ == "__main__":
    main()

核心目标是：在Task.from_cfg中注册额外参数，让这些参数在MyTask.__init__中可用，且无需作为常规参数传递给MyTask.__init__。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hokage555