如何在R语言数据框中筛选指定Casualty_Type值并分组统计？

步骤1：筛选目标数据 #

在你的代码中加入filter()函数，保留Casualty_Type为1、2、9的记录，建议先筛选再计数（效率更高）：

casualty <- Full %>%
  filter(Casualty_Type %in% c(1, 2, 9)) %>%
  count(Casualty_Type, Year) %>%
  group_by(Year)

• %in%运算符用于匹配向量中的多个取值，精准筛选出你需要的Casualty_Type类别。
• 先筛选再计数可以减少后续处理的数据量，提升运行效率。

步骤2：绘制堆叠柱状图 #

如果要基于筛选后的数据生成堆叠柱状图，使用ggplot2包的示例代码如下：

library(ggplot2)

ggplot(casualty, aes(x = Year, y = n, fill = factor(Casualty_Type))) +
  geom_col(position = "stack") +
  labs(
    title = "每年伤亡类型1/2/9的数量统计",
    x = "年份",
    y = "出现次数",
    fill = "伤亡类型"
  ) +
  scale_fill_discrete(labels = c("类型1", "类型2", "类型9")) # 自定义图例标签

• geom_col(position = "stack")指定绘制堆叠柱状图；
• 将Casualty_Type转为因子类型，确保图例正确显示类别。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rastko M.