如何用Pandas Python筛选LIMIT等于LIMIT1的Dataframe行

当然可以实现你要的筛选效果！下面是几种在pandas里实现该需求的常用方法，每种方法都能精准得到你期望的结果：

方法一：布尔索引（最常用直观） #

这是pandas里最基础的行筛选方式，直接通过列的比较生成布尔掩码来过滤数据：

filtered_df = df[df['LIMIT'] == df['LIMIT1']]

执行后，filtered_df就会只保留LIMIT和LIMIT1值完全相等的行，和你给出的目标结果完全匹配。

方法二：使用query()方法（语法更简洁） #

如果你偏好接近SQL的查询风格，query()方法会让代码可读性更高，写起来也更顺手：

filtered_df = df.query('LIMIT == LIMIT1')

这个方法和布尔索引的效果完全一致，后续如果需要添加复杂筛选条件，用它会更方便。

方法三：使用loc方法（灵活控制列选择） #

loc方法可以同时指定行筛选条件和列范围，如果你之后需要调整要保留的列，这个方法的灵活性会更强：

# 保留所有列
filtered_df = df.loc[df['LIMIT'] == df['LIMIT1'], :]

# 或者明确指定需要的列（和原需求列对应）
filtered_df = df.loc[df['LIMIT'] == df['LIMIT1'], ['MNR', 'Price', 'LIMIT', 'LIMIT1']]

最终结果验证 #

执行上述任意方法后，得到的filtered_df都会是：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nicolas Mellein