KMM静态库集成TensorFlowLiteObjC报错：模块未找到

问题原因 #

构建KMM静态库时，cinterop工具无法定位TensorFlowLiteObjC模块。静态库模式下，CocoaPods依赖不会自动暴露给Kotlin/Native的interop工具，需手动配置模块路径与依赖链接规则。

解决方案步骤 #

1. 调整CocoaPods配置 #

更新cocoapods块，明确静态链接方式，并显式声明TensorFlowLiteC依赖（避免静态库模式下的路径缺失问题）：

cocoapods {
    summary = "Core SDK Module"
    homepage = "Link to the Shared Module homepage"
    ios.deploymentTarget = "14.0"
    framework {
      baseName = "Core"
      isStatic = true
    }

    pod("TensorFlowLiteObjC") {
      version = "~> 2.10.0"
      static = true
    }
    pod("TensorFlowLiteC") {
      version = "~> 2.10.0"
      static = true
    }
    useLibraries()
}

2. 创建cinterop定义文件 #

在共享模块的src/iosMain/cinterop目录（无则新建）下，创建TensorFlowLiteObjC.def文件，内容如下：

module TensorFlowLiteObjC
headers TensorFlowLiteObjC/TensorFlowLiteObjC.h
linkerOpts -framework TensorFlowLiteObjC -framework TensorFlowLiteC

3. 配置Gradle的cinterop路径 #

在共享模块的build.gradle.kts中添加cinterop配置，指定def文件路径与头文件目录：

kotlin {
    // 保留原有其他配置
    ios {
        binaries {
            framework {
                baseName = "Core"
                isStatic = true
            }
        }
        cinterop("TensorFlowLiteObjC") {
            defFile = file("src/iosMain/cinterop/TensorFlowLiteObjC.def")
            includeDirs {
                val podsDir = project.file("../iosApp/Pods")
                include(podsDir.resolve("TensorFlowLiteObjC/TensorFlowLiteObjC"))
                include(podsDir.resolve("TensorFlowLiteC/include"))
            }
        }
    }
}

4. 预构建CocoaPods依赖 #

先在iOS项目目录执行pod install，确保依赖下载并配置完成：

cd iosApp
pod install
cd ..

5. 重新构建项目 #

执行命令完成构建：

./gradlew clean build

额外说明 #

• 静态库模式下，Kotlin/Native无法自动识别CocoaPods的模块路径，必须手动指定头文件目录与链接参数。
• 需保证TensorFlowLiteObjC与TensorFlowLiteC的版本完全一致，避免版本冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者joselufo