如何不转密集数组，将1x40 CSR矩阵追加到9x15426 CSR矩阵每行后？

完全可以在不转换为密集数组的前提下实现需求，利用Scipy稀疏矩阵的原生操作即可完成，步骤如下：

• 第一步：复制小矩阵到对应行数
  把1x40的CSR矩阵重复9次，生成一个9x40的CSR矩阵，保证其行数与第二个矩阵（9行）一致。使用repeat方法直接操作稀疏矩阵结构，不会触发密集数组转换：

  mat1_repeated = mat1.repeat(9, axis=0)
  

• 第二步：横向拼接两个稀疏矩阵
  使用hstack方法将9x15426的矩阵和刚生成的9x40矩阵横向拼接，指定输出格式为CSR：

  from scipy.sparse import hstack
  
  result = hstack([mat2, mat1_repeated], format='csr')
  

关键说明 #

• 整个过程仅操作CSR矩阵的内部存储结构（indptr、indices、data数组），完全避开密集数组转换，适合处理大规模稀疏数据。
• 拼接后的矩阵会自动统一数据类型为numpy.int64，与你预期的结果属性一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Blue482