如何对以Q开头的列，用str_detect()统计"0"的出现数量？

首先你的原始数据定义如下：

tibble(Q1 = c("0","A"),
       Q2 = c("A","A"),
       Q3 = c("0","A"),
       C1 = c("A","0")
) -> DB

可以用两种高效的方式实现需求：

方法一：用rowSums结合across（推荐，效率更高） #

DB %>%
  mutate(S = rowSums(across(starts_with("Q"), ~ .x == "0")))

• starts_with("Q")精准筛选所有以"Q"开头的列
• ~ .x == "0"将列中每个元素转换为布尔值（匹配"0"则为TRUE，对应数值1；否则为FALSE，对应数值0）
• rowSums对每行的布尔值求和，得到该行Q列中"0"的数量

方法二：用rowwise逐行计算 #

DB %>%
  rowwise() %>%
  mutate(S = sum(c_across(starts_with("Q")) == "0")) %>%
  ungroup()

• rowwise()设置按行执行后续操作
• c_across(starts_with("Q"))将每行的Q列元素合并为一个向量
• 对向量中的元素判断是否等于"0"，再用sum统计符合条件的数量
• 最后用ungroup()取消按行分组状态

两种方法运行后都会得到你需要的结果：新增列S的值为c(2, 0)。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GiulioGCantone