如何用Lambda函数移除DataFrame文本首尾换行符并新增列

问题说明 #

你有一个包含带首尾换行符文本的DataFrame，希望用lambda函数精准移除每个字符串仅首尾的换行符，将结果保存为新列（不替换原列），同时保留字符串中间的换行符。

原始DataFrame代码 #

import pandas as pd

data = [
    "\n mark has \n no name",
    "\n john walks his \n dog",
    "mary is fun \n",
    "tim is \n old"
]

df = pd.DataFrame(data, columns=['Sentences'])

期望输出 #

处理后的新列内容如下：

"mark has \n no name",
"john walks his \n dog",
"mary is fun",
"tim is \n old"

实现代码 #

直接用apply结合lambda函数，调用字符串的strip('\n')方法即可——这个方法只会移除字符串开头和结尾的指定字符（这里是换行符\n），不会影响中间的内容：

# 添加处理后的新列
df['Cleaned_Sentences'] = df['Sentences'].apply(lambda x: x.strip('\n'))

# 查看结果
print(df)

运行后你会得到包含原列Sentences和新列Cleaned_Sentences的DataFrame，新列完全符合你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mark