基于分类的中位数线上方数据占比DAX实现求助

步骤1：计算完整数据集的总体中位数（OVR Median） #

先创建度量值获取不受当前筛选影响的完整数据集中位数：

OVR Median = CALCULATE(MEDIAN(Table_1[目标数值列]), ALL(Table_1, Table_2))

说明：ALL(Table_1, Table_2)用于忽略页面筛选器，确保计算的是完整数据集的中位数，需替换[目标数值列]为你实际要比较的数值字段

步骤2：统计高于中位数的FOMC会议日期数 #

创建度量值统计符合条件的FOMC会议日期数量：

FOMC 高于中位数数量 = 
CALCULATE(
    DISTINCTCOUNT(Table_1[Date]),
    Table_1[数据类型] = "FOMC Meetings",
    Table_1[目标数值列] > [OVR Median]
)

说明：DISTINCTCOUNT(Table_1[Date])确保每个会议日期仅计数一次，需替换[数据类型]为你区分FOMC和Earnings的字段名称

步骤3：统计FOMC会议日期总数量 #

创建度量值统计所有FOMC会议的日期总数：

FOMC 总日期数量 = 
CALCULATE(
    DISTINCTCOUNT(Table_1[Date]),
    Table_1[数据类型] = "FOMC Meetings"
)

步骤4：生成卡片显示文本 #

创建度量值生成指定格式的展示文本：

FOMC 占比卡片文本 = 
VAR 占比 = DIVIDE([FOMC 高于中位数数量], [FOMC 总日期数量])
VAR 百分比格式 = FORMAT(占比, "0%")
VAR 分数格式 = [FOMC 高于中位数数量] & "/" & [FOMC 总日期数量]
RETURN
百分比格式 & " FOMC会议日期数据高于OVR Median"
// 若需显示分数格式，替换RETURN内容为：
// 分数格式 & " FOMC会议日期数据高于OVR Median"

说明：可直接切换RETURN后的内容，选择百分比或分数显示格式

注意事项 #

• 确认Table_1与Table_2通过Date字段正确关联，避免筛选上下文错误
• 替换所有公式中的占位字段（如[目标数值列]、[数据类型]）为数据集实际字段名
• 若FOMC会议日期存储在Table_2中，调整CALCULATE内的表和字段引用即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Noob_engineer