如何用Python拆分DataFrame多值列并保留其他列对应数据

完全可以用Python的pandas库高效完成这个操作，以下是针对你需求的实现代码：

import pandas as pd

# 构建示例DataFrame（实际使用时可替换为读取你的数据，比如pd.read_csv("your_file.csv")）
data = {
    "Column A": ["Xbox, Playstation", "Xbox, Nintendo, Atlus"],
    "Column B": ["Xbox Elite 2, Dualsense Edge", "Persona 3 Portable, Persona 4 Golden"]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 拆分Column A的逗号分隔值为列表，再展开为单独行
df["Column A"] = df["Column A"].str.split(", ")
df = df.explode("Column A", ignore_index=True)

# 输出结果
print(df)

代码说明： #

• str.split(", ")：将Column A中每个单元格的字符串按「逗号+空格」拆分，转为列表格式；
• explode("Column A")：把列表中的每个元素单独拆成一行，同时自动保留Column B及其他列的对应数据；
• ignore_index=True：重置结果的行索引，避免出现重复索引问题。

这个方法处理400行数据完全没问题，运行速度快，不需要手动操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yael Trejo Ortiz