Python asyncio中为何需使用双重await？请求技术解析

咱们拆解下代码里的关键逻辑，就能明白为啥要写两次await：

• async函数的调用规则：page()是async函数，调用它的时候不会立刻执行函数体，只会返回一个协程对象，必须用await才能触发函数执行并拿到它的返回值。
• asyncio.gather的返回值：page函数内部返回的是asyncio.gather()的结果，但asyncio.gather本身返回的是一个可等待对象（Future）——这个对象还得再用await一次，才能拿到10个work任务跑完后的结果列表。

所以原代码里的await (await page())其实是分两步：

1. 第一次await page()：执行page函数的逻辑，拿到它返回的gather生成的可等待对象
2. 第二次await：等待这个gather对象完成，最终拿到结果列表

优化方案 #

完全没必要写双重await，直接在page函数内部把gather的结果await掉就行：

async def page():
    # 直接await gather，返回最终的结果列表
    return await asyncio.gather(*[
        work()
        for _ in range(10)
    ])

修改后run函数里只需要一次await：

async def run():
    results = await page()
    return max(results)  # gather返回的本来就是列表，不用转list

原代码的等价写法 #

你也可以把双重await拆成两行，逻辑更清晰：

async def run():
    gather_task = await page()  # 拿到gather的可等待对象
    results = await gather_task  # 等待gather完成，拿结果
    return max(list(results))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者remi