如何在Polars中让with_columns新增列成为首列（无需全选列）

不需要手动枚举所有列，有两种更高效的方法：

方法1：使用select结合pl.all() #

直接在select中先指定新列，再用pl.all()包含原有全部列，一步到位生成新的DataFrame：

# 方式1：先新增列再调整顺序
df = df.with_columns(pl.lit('abc').alias('newcolumn')).select(['newcolumn', pl.all()])

# 方式2：直接在select中生成新列，更简洁
df = df.select(pl.lit('abc').alias('newcolumn'), pl.all())

方法2：使用insert_at方法 #

通过insert_at指定将目标列插入到索引0的位置（首列），适合需要调整已有列顺序的场景：

df = df.with_columns(pl.lit('abc').alias('newcolumn')).insert_at(0, 'newcolumn')

注意：Polars默认是不可变数据结构，以上方法都需要将结果重新赋值给变量，才会得到修改后的DataFrame。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dean MacGregor