Django后端部署YOLOv3视频识别遇FileNotFoundError问题求助

核心原因 #

Docker容器的文件系统与Windows本地完全隔离，你在Windows本地手动创建的/tmp/Ultralytics不会同步到容器内部，因此报错路径不存在。

具体解决方法 #

方法1：在Dockerfile中预创建目标目录

打开项目的Dockerfile，在依赖安装完成后添加以下命令，确保容器启动时自动创建目录并赋予读写权限：

RUN mkdir -p /tmp/Ultralytics && chmod 777 /tmp/Ultralytics

重新构建镜像并运行容器：

docker build -t your-django-yolo-image .
docker run your-django-yolo-image

方法2：通过Docker挂载映射本地目录

将Windows本地目录挂载到容器的/tmp/Ultralytics，既解决目录不存在问题，又方便查看容器内生成的文件：

1. 在Windows本地创建一个目录，比如C:\yolo-temp
2. 运行容器时添加挂载参数：

docker run -v C:\yolo-temp:/tmp/Ultralytics your-django-yolo-image

方法3：修改detect.py的路径配置

找到detect.py中指定/tmp/Ultralytics的代码行，将其替换为容器内项目目录下的可写路径（假设你的Django项目根目录为/app）：

# 原路径
# save_path = '/tmp/Ultralytics'
# 修改为
save_path = '/app/tmp/Ultralytics'

同时在Dockerfile中创建该目录：

RUN mkdir -p /app/tmp/Ultralytics && chmod 777 /app/tmp/Ultralytics

注意事项 #

• 若使用非root用户运行容器，需确保该用户对目标目录有读写权限，可通过RUN chown your-user:your-group /tmp/Ultralytics调整权限（替换为容器内实际用户组）。
• 重新构建镜像后，务必重启容器使配置生效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lyes.bcb