如何在Azure Synapse笔记本或ADF中连接Power BI数据集并执行DMV？

Azure Synapse笔记本 #

• 完全可以实现，核心是通过Power BI的XMLA端点建立连接，配合Azure AD身份验证来执行DMV查询。前提是你的Power BI工作区需启用XMLA读写权限（依赖Premium或PPU容量）。
• 具体操作示例：
  1. 先在笔记本中确保安装了pyodbc库（未安装的话可执行!pip install pyodbc）。
  2. 构建连接字符串并执行查询：

     import pyodbc
     import pandas as pd
     
     # 替换为你的工作区和数据集名称
     conn_str = "Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};Server=powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/你的工作区名称;Database=你的数据集名称;Authentication=ActiveDirectoryIntegrated"
     conn = pyodbc.connect(conn_str)
     
     # 执行DMV查询
     dmv_query = "select * from $System.TMSCHEMA_MEASURES"
     result_df = pd.read_sql(dmv_query, conn)
     display(result_df)
     

Azure Data Factory #

• 同样支持连接Power BI数据集并执行DMV，可通过Lookup活动或Script活动实现。
• 关键步骤：
  1. 创建SQL Server类型的链接服务，配置信息如下：
     • 服务器地址：powerbi://api.powerbi.com/v1.0/myorg/你的工作区名称
     • 数据库名称：你的数据集名称
     • 身份验证方式选择Azure AD集成或服务主体（需确保该身份有Power BI数据集访问权限）
  2. 创建关联上述链接服务的数据集。
  3. 添加Lookup活动，在查询输入框中填入DMV语句select * from $System.TMSCHEMA_MEASURES，执行后即可获取查询结果用于后续数据流程。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joseph