如何提取DataFrame中满足y≥0.45x条件的最后一个y值

用pandas可以快速实现需求，步骤如下：

• 导入pandas库并构造目标DataFrame
• 筛选出符合y >= 0.45 * x条件的行
• 提取筛选结果的最后一行y值

完整代码示例 #

import pandas as pd

# 构造你提供的DataFrame数据
data = [
    [1.5, 875, 450],
    [1.3, 460, 232],
    [1.1, 225, 125],
    [1.7, 1725, 900],
    [1.6, 720, 460],
    [2.0, 22, 14],
    [1.7, 775, 450],
    [1.5, 880, 450],
    [2.4, 870, 455],
    [1.1, 425, 220],
    [1.8, 1750, 910],
    [1.3, 560, 320],
    [1.3, 430, 232],
    [2.1, 3090, 1840],
    [2.0, 1750, 7950],
    [1.7, 170, 895],
    [1.1, 350, 220],
    [1.2, 80, 45],
    [1.8, 169, 880],
    [1.7, 1700, 900],
    [1.9, 230, 130],
    [2.1, 540, 237],
    [0.8, 50, 28]
]

df = pd.DataFrame(data, columns=['t', 'x', 'y'])

# 筛选符合条件的行并取最后一个y值
filtered_rows = df[df['y'] >= 0.45 * df['x']]
last_target_y = filtered_rows['y'].iloc[-1]

print(last_target_y)

代码说明 #

• df[df['y'] >= 0.45 * df['x']]：通过布尔索引筛选所有满足条件的行
• filtered_rows['y'].iloc[-1]：用iloc[-1]定位筛选结果的最后一行，直接提取该行的y值

针对你提供的数据，运行代码后会输出结果28（最后一行的28 >= 0.45*50=22.5，满足条件）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zack