Matplotlib绘图坐标轴出现额外[0,1.0]刻度的原因及解决咨询

核心原因 #

你的代码存在两个关键问题，导致出现叠加的[0,1.0]刻度：

1. 重复创建子图：你先用plt.subplots()创建了包含子图的figure，随后又通过figure.add_subplot()再次添加子图，这会导致两个子图重叠显示——其中plt.subplots()生成的空轴默认刻度范围就是[0,1.0]，和你后续绘制的轴叠加后就出现了双刻度。
2. 语法错误：调用create_plot时存在多余的右括号，导致代码逻辑异常。

解决方法 #

修正代码逻辑，避免重复创建子图 #

直接使用plt.subplots()返回的Axes对象来绘图，不需要再调用add_subplot：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def create_plot(data: pd.DataFrame, ax):
    ax.plot(data.col1, data.col2, color="#39915d", marker="o")
    return ax

files = ("file1",)
# 获取subplots返回的figure和axes数组
figure, axes = plt.subplots(ncols=len(files), nrows=1)
# 处理单文件的情况，确保axes是可迭代对象
if len(files) == 1:
    axes = [axes]

for i, file in enumerate(files):
    get_file(file)
    data = get_data(file)
    create_plot(data, axes[i])

plt.show()

如果你坚持使用add_subplot的方式 #

需要删除plt.subplots()中创建子图的逻辑，直接从空figure开始添加：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def create_plot(data: pd.DataFrame, figure, plotIndex):
    ax = figure.add_subplot(*plotIndex)
    ax.plot(data.col1, data.col2, color="#39915d", marker="o")
    return figure

files = ("file1",)
# 创建空figure，不生成子图
figure = plt.figure()

for i, file in enumerate(files):
    get_file(file)
    data = get_data(file)
    # 修正语法错误，移除多余的右括号
    create_plot(data, figure, (1, len(files), i+1))

plt.show()

额外排查点（针对WSL+VcXsrv环境） #

如果修正代码后仍有问题，可检查：

• 确保VcXsrv启动时勾选了Disable access control选项，避免显示异常
• 确认环境变量DISPLAY设置正确（通常为:0），可通过echo $DISPLAY验证

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Guilty