使用Pandas对比两个DataFrame并提取其中的相同行

错误原因 #

你用错方法了：df.compare()的作用是逐行对比两个结构完全一致的DataFrame（索引、列数、列名必须完全匹配），用来找出同位置的差异或相同值。但你的DF1有8行、DF2只有2行，索引不对应，所以触发Can only compare identically-labeled DataFrame objects错误。

正确解决方案 #

方案1：仅筛选item_ser_num为80且存在于DF1的行 #

如果只需要判断item_ser_num满足条件，不需要整行数据匹配，用isin()即可：

# 提取DF1中所有存在的item_ser_num
valid_ser_nums = df1['item_ser_num'].unique()
# 在DF2中筛选目标行
result = df2[(df2['item_ser_num'] == 80) & (df2['item_ser_num'].isin(valid_ser_nums))]

运行后result会得到DF2中item_ser_num=80的那一行（因为该行的item_ser_num确实存在于DF1）。

方案2：筛选整行数据完全匹配DF1的行 #

如果需要确保该行的所有字段（日期、价格等）都和DF1中的某一行完全一致，用merge内连接：

# 按所有列做内连接，只保留两边完全匹配的行
result = df2.merge(df1, how='inner', on=list(df2.columns))

这个方法会自动找出DF2和DF1中所有完全相同的行，刚好符合你要的item_ser_num=80且存在于DF1的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wsrt