Python Pandas处理CSV时为文件名追加时间报错求助

看起来你遇到的问题根源其实和变量final的内容有关，但不是变量本身的定义，而是文件名里包含了操作系统不允许的特殊字符。让我帮你拆解一下：

问题分析 #

你生成的currenttime用了格式%Y-%m-%d %H:%M:%S，这里面的空格和冒号是Windows/macOS/Linux等系统都不允许出现在文件名中的字符。当你把它拼接到final里，再传给df1.to_csv()时，系统会因为文件名非法而抛出错误——这就是为什么换其他不含特殊字符的变量能正常运行的原因。

而且你提到环境没有datetime/time库，用Pandas的pd.to_datetime('today')完全没问题，只需要调整时间字符串的格式即可。

修改后的代码 #

把时间格式里的空格和冒号替换成合法的字符（比如下划线_和连字符-），这样生成的文件名就符合系统要求了：

import os
import pandas as pd

csv1 = '(Compacted)_TrialCSV_08072020_113107.csv'
shortcsv = csv1[11:-19]
# 把时间格式里的空格换成下划线，冒号换成连字符，避免非法文件名
currenttime = pd.to_datetime('today').strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S')
final = shortcsv + currenttime
df1 = pd.read_csv(csv1)

# 格式化DATETIME列
df1['DATETIME'] = pd.to_datetime(df1['DATETIME'], dayfirst=True).dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 保存文件，文件名现在是合法的，建议加上.csv后缀确保格式识别
df1.to_csv('(Formatted)' + final + '.csv', index=False)
print("Datetime Conversion complete")

额外注意事项 #

• 我在保存时额外加了.csv后缀，这样生成的文件会被系统正确识别为CSV格式，避免出现无后缀的模糊文件。
• 如果你需要其他时间格式，只要确保不含/ \ : * ? " < > |这些系统禁止的字符即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gurdish