加载CompVis/stable-diffusion-v1-4时遇HTTPError连接错误求助

系统信息 #

• Google Colab 免费版本，GPU环境

基本信息 #

• 官方示例脚本
• 自行修改的脚本

任务类型 #

• 官方支持任务（如GLUE/SQuAD等）
• 自定义任务/数据集

复现流程 #

1. 获取指定Colab笔记本并复制到云端硬盘
2. 依次运行第1、2个单元格，输入Hugging Face token时首次报错无效token
3. 刷新token后重新登录成功，执行git config --global credential.helper store保存凭证
4. 运行到加载模型的单元格，代码如下：

import mediapy as media
import torch
from torch import autocast
from diffusers import StableDiffusionPipeline

model_id = "CompVis/stable-diffusion-v1-4"
device = "cuda"
remove_safety = False

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, scheduler=scheduler, torch_dtype=torch.float16, revision="fp16", use_auth_token=True)
if remove_safety:
  pipe.safety_checker = lambda images, clip_input: (images, False)
pipe = pipe.to(device)

5. 运行后触发403禁止访问错误，关键报错信息：

HTTPError: 403 Client Error: Forbidden for url: https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4/resolve/fp16/model_index.json

...

OSError: There was a specific connection error when trying to load CompVis/stable-diffusion-v1-4:
<class 'requests.exceptions.HTTPError'> (Request ID: esduBFUm9KJXSxYhFffq4)

期望结果 #

成功运行所有单元格，生成图片。

这个403错误是因为你的Hugging Face账号没有获取到CompVis/stable-diffusion-v1-4模型的访问权限，按以下步骤解决：

1. 登录Hugging Face账号，找到该模型页面，点击申请访问按钮，提交后等待审核（通常几分钟就能通过）
2. 确认你使用的token包含read权限（生成token时勾选read范围）
3. 重启Colab运行时，重新运行加载模型的单元格

如果不想等待审核，也可以改用无需权限的公开衍生模型，比如一些社区开源的Stable Diffusion变体，直接替换代码中的model_id即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sogu