Python散点图问题：图例、tight_layout为何仅作用于单个子图？

调用plt.xticks()、plt.legend()这类全局plt函数时，它们默认只对当前活跃的子图（即最后创建的axis[1]）生效，所以第一个子图未被应用设置。

不需要重复复制代码，更高效的方式是通过遍历子图批量配置：

figure, axis = plt.subplots(1,2,figsize=(9,7))
x2 = ['A','B','C']
Y1 = [90,80,100]
Y2 = [70,100,200]

# 绘制两个散点子图
axis[0].scatter(x2,Y1, c='pink', label='salary')
axis[1].scatter(x2,Y2, c='orange', label='overtime')

# 遍历所有子图，统一设置x轴标签旋转并添加图例
for ax in axis:
    ax.tick_params(axis='x', rotation=45)  # 设置x轴标签旋转45度
    ax.legend()  # 为每个子图单独添加对应图例

# tight_layout作用于整个画布，只需调用一次
plt.tight_layout()
plt.show()

补充说明 #

• tick_params()是面向子图对象的设置方法，比全局plt.xticks()更精准，能指定作用于单个子图
• 每个子图的图例需要单独添加，因为两个子图的label不同；如果是共享图例，也可以在画布层面统一添加，但这里每个子图有独立图例，所以遍历添加更合理
• tight_layout()是针对整个figure的布局调整，放在所有子图设置完成后调用一次即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pythonmd661