无法将DataFrame转为float类型：astype(float)报错求助

问题根源是你的数据里用逗号作为小数点分隔符（比如0,199525），而pandas默认只识别点（.）作为小数点，导致读取后列类型为object，直接转float失败。下面是两种快速解决方法：

方法一：读取CSV时直接处理（推荐） #

在read_csv中添加decimal=','参数，让pandas自动识别逗号为小数点，读取后直接得到数值类型：

data = pd.read_csv(
    '/Users/IRENE/DOCUMENTS/ire.csv',
    names=['Bullish','Neutral','Bearish','spread','Average'], 
    header=None,
    parse_dates=True,
    decimal=','  # 指定小数分隔符为逗号
)

方法二：已读取数据后转换 #

如果已经把数据读进DataFrame，可先将所有数值列里的逗号替换为点，再转为float：

# 针对所有目标列处理
cols = ['Bullish','Neutral','Bearish','spread','Average']
data[cols] = data[cols].apply(lambda col: col.str.replace(',', '.').astype(float))

这样处理后，所有列都会变成float类型，后续计算就不会报错了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ire