使用np.full生成数组在OpenCV中显示异常，求原因解析

• 本质是两个函数生成的数组数据类型不一样：
  • np.zeros([512,512,3]) 默认产出 float64 类型数组，OpenCV 的 imshow 能正常处理这种类型——浮点型数组里的0.0会被识别为黑色，符合显示逻辑。
  • np.full([512,512,3], 0) 因为填充的是整数0，默认生成 int64 类型数组，而 OpenCV 的 imshow 对 int64 格式的图像支持有问题，没法正常渲染，所以窗口会瞬间消失。
• 你可以打印数组的 dtype 属性验证：

  import numpy as np
  print(np.zeros([512,512,3]).dtype)       # 输出 float64
  print(np.full([512,512,3], 0).dtype)     # 输出 int64
  

• 解决起来很简单，用 np.full 时指定符合OpenCV要求的数据类型就行：

  # 生成标准uint8格式的黑色图像（0-255范围）
  img = np.full([512,512,3], 0, dtype=np.uint8)
  # 或者保持浮点型，填充0.0也能正常显示
  img = np.full([512,512,3], 0.0)
  

  之后配合 cv2.imshow() 和 cv2.waitKey() 就能正常显示窗口了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者varun