Jira Atlassian API分页实现求助：需获取1500条结果

要在你的Power Query代码中实现分页，核心逻辑是循环调用API，每次更新startAt参数，直到获取到目标条数或所有结果。以下是具体实现：

核心思路 #

• 设定每页最大请求条数（Jira API默认上限为100，用这个值能减少请求次数）
• 编写递归函数，每次请求后检查isLast字段或已获取的结果总数，决定是否继续请求下一页
• 合并所有分页返回的values数据，再进行后续的表转换和类型定义

完整代码 #

let
    // 配置基础参数
    baseUrl = "*你的API连接URL*",
    maxPerPage = 100,
    targetTotal = 1500,
    headers = [Accept="application/json"],

    // 定义递归分页函数
    GetPages = (startAt as number, accumulated as list) as list =>
        let
            // 拼接带分页参数的请求URL
            url = baseUrl & "&startAt=" & Text.From(startAt) & "&maxResults=" & Text.From(maxPerPage),
            // 发起API请求
            response = Json.Document(Web.Contents(url, [Headers=headers])),
            // 提取当前页的数据列表
            currentValues = response[values],
            // 累计已获取的数据
            newAccumulated = accumulated & currentValues,
            // 计算已获取的总条数
            totalCollected = List.Count(newAccumulated),
            // 判断是否需要继续请求：未达目标条数且不是最后一页
            shouldContinue = not response[isLast] and totalCollected < targetTotal
        in
            if shouldContinue then
                GetPages(startAt + maxPerPage, newAccumulated)
            else
                newAccumulated,

    // 初始调用：从第0条开始，累计列表为空
    allData = GetPages(0, {}),

    // 将合并后的列表转换为表格
    #"Converted to Table" = Table.FromList(allData, Splitter.SplitByNothing(), null, null, ExtraValues.Error),
    // 展开记录字段（根据实际返回的字段结构调整）
    #"Expanded Column1" = Table.ExpandRecordColumn(#"Converted to Table", "Column1", 
        Record.FieldNames(allData{0}), 
        Record.FieldNames(allData{0})),
    // 定义字段数据类型（按需调整）
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(#"Expanded Column1", {
        {"id", Int64.Type},
        {"key", type text},
        {"fields", type record}
    })
in
    #"Changed Type"

注意事项 #

• 替换代码中的*你的API连接URL*为实际的Jira API查询地址（比如搜索问题的/rest/api/3/search接口，需带上jql等必要查询参数）
• 展开字段时，可根据实际需求手动指定要展开的字段名，替代Record.FieldNames(allData{0})
• 如果Jira返回的总结果数不足1500，代码会自动在最后一页停止请求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rebecca