DataFrame索引日期差计算报错：'int' object is not subscriptable 求解法

以下是复现代码及错误信息：

type(data1.index)
# pandas.core.indexes.base.Index

data1.index = pd.to_datetime(data1.index)
type(data1.index)
# pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex

d1 = data1.index[-1]
d1
# Timestamp('2022-11-02 00:00:00')

d3 = data1.index[1]
d3
# Timestamp('2021-10-03 00:00:00')

(d1-d3).days[0]
# ---------------------------------------------------------------------------
# TypeError                                 Traceback (most recent call last)
# C:Temp/ipykernel_3208/1081380695.py in <module>
# ----> 1 (d1-d3).days[0]
#
# TypeError: 'int' object is not subscriptable

错误原因 #

d1和d3都是单个Timestamp对象，二者相减得到的是单个Timedelta对象，它的.days属性返回的是一个整数，整数不支持下标[0]访问，因此触发类型错误。

你之前在小型DataFrame中能运行，大概率是当时误取了索引切片（比如data1.index[-1:]而非data1.index[-1]），切片返回的是DatetimeIndex对象，相减后得到TimedeltaIndex，此时.days返回整数数组，才能用[0]访问。

解决办法 #

直接去掉下标[0]，即可获取两个日期的天数差：

(d1 - d3).days

如果需求是计算首尾索引的天数差，更简洁的写法：

(data1.index[-1] - data1.index[0]).days

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Champion