如何在MongoDB中按分数区间分组并统计数量？

你可以通过MongoDB聚合框架完成这个需求，以下是完整的聚合管道代码，以及各阶段的作用说明：

db.collection.aggregate([
  // 为每个文档标记对应的等级
  {
    $addFields: {
      level: {
        $switch: {
          branches: [
            { case: { $and: [{ $gte: ["$score", 1] }, { $lt: ["$score", 5] }] }, then: "poor" },
            { case: { $and: [{ $gte: ["$score", 5] }, { $lt: ["$score", 7] }] }, then: "ok" },
            { case: { $and: [{ $gte: ["$score", 7] }, { $lt: ["$score", 8.5] }] }, then: "good" },
            { case: { $and: [{ $gte: ["$score", 8.5] }, { $lte: ["$score", 10] }] }, then: "excellent" }
          ],
          default: null // 处理不在指定区间的分数，可按需调整
        }
      }
    }
  },
  // 按等级分组统计数量
  {
    $group: {
      _id: "$level",
      count: { $sum: 1 }
    }
  },
  // 合并统计结果并收集已存在的等级
  {
    $group: {
      _id: null,
      stats: { $push: { name: "$_id", count: "$count" } },
      allLevels: { $addToSet: "$_id" }
    }
  },
  // 找出缺失的等级（即没有数据的等级）
  {
    $addFields: {
      missingLevels: {
        $setDifference: [["excellent", "good", "ok", "poor"], "$allLevels"]
      }
    }
  },
  // 为缺失的等级生成count为0的统计条目
  {
    $addFields: {
      missingStats: {
        $map: {
          input: "$missingLevels",
          as: "level",
          in: { name: "$$level", count: 0 }
        }
      }
    }
  },
  // 合并所有统计条目，生成最终data数组
  {
    $project: {
      _id: 0,
      data: {
        $concatArrays: ["$stats", "$missingStats"]
      }
    }
  },
  // 按指定顺序排序结果（可选，确保顺序符合预期）
  {
    $addFields: {
      data: {
        $sortArray: {
          input: "$data",
          sortBy: {
            name: {
              $indexOfArray: [["excellent", "good", "ok", "poor"], "$name"]
            }
          }
        }
      }
    }
  }
])

各阶段详细说明 #

• $addFields：给每条数据新增level字段，通过$switch判断分数所属区间，匹配对应的等级标签；不在指定区间的分数会标记为null，你可以根据业务需求调整默认值。
• 第一次$group：以level为分组键，用$sum:1统计每个等级下的文档数量。
• 第二次$group：把所有分组统计结果合并到stats数组中，同时用allLevels收集当前存在数据的等级，方便后续识别缺失的等级。
• 缺失等级识别：用$setDifference对比预定义的完整等级列表和allLevels，找出没有数据的等级。
• 缺失统计生成：用$map将缺失的等级转换成{name: 等级名, count:0}的格式，保证所有等级都有统计条目。
• 结果合并：用$concatArrays把已有统计和缺失统计合并，生成最终的data数组，同时去掉无关的_id字段。
• 排序（可选）：通过$sortArray和$indexOfArray，让结果严格按照excellent→good→ok→poor的顺序排列，和你期望的输出格式完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TheStranger