如何在Pandas DataFrame中将两列上下拼接为单列？

这里有几种简单有效的方式可以实现你想要的列合并效果：

方法一：使用 stack() 方法 #

import pandas as pd

# 构造你的数据集
df = pd.DataFrame({
    'Col-1': ['Erin', 'Cathy', 'Ross'],
    'Col-2': ['Tanya', 'Tom', 'Wes']
})

# 转换为单列
result = df.stack().reset_index(drop=True).to_frame('New_column')
print(result)

步骤说明 #

1. df.stack()：将多列数据按行优先顺序堆叠成 Series，顺序为第一列所有元素先出现，接着是第二列所有元素。
2. reset_index(drop=True)：移除堆叠后生成的冗余索引，只保留值序列。
3. to_frame('New_column')：将 Series 转换为 DataFrame，并指定目标列名。

方法二：使用 ravel() 按列展平 #

result = pd.DataFrame(df.values.ravel('F'), columns=['New_column'])

• df.values.ravel('F')：按列优先（Fortran 顺序）展平二维数组，直接得到你需要的元素顺序。
• 再将展平后的数组转换为 DataFrame 并指定列名即可。

方法三：使用 melt() 方法 #

result = df.melt(value_vars=['Col-1', 'Col-2'], value_name='New_column').drop(columns='variable')

• melt() 将多列转换为键值对形式，value_vars 指定要合并的列，value_name 设置目标列名。
• 最后删除自动生成的 variable 列即可得到结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mimikyu o_0