如何在SQL Pivot中同时使用多个聚合函数生成指定格式结果

我有一张存储模拟数据的表escen，字段说明如下：

• date_data：模拟执行日期
• ID/Name：用户标识
• Scenery：场景类型
• N Simu：模拟总次数（每个场景下固定为1000次）
• Simul：单次模拟的序号
• Date：模拟的未来日期
• Value：随机模拟值

现有SQL仅能计算Value的平均值并按未来日期T透视，但我需要为每个ID、每个未来日期同时计算平均值（avg）、最大值（max）、最小值（min）、标准差（stddev），并将这四种聚合结果整合到同一输出中，通过Function列标识聚合类型，而非生成4个独立结果。

现有SQL（仅计算平均值）：

select *
from (select date_data,id, name, scenery, 
             (extract(month from date)-extract(month from data_date))+12*(extract(year from date)-extract(year from data_date)) as T, value   
      from escen
      where date_data = '30/09/2022'
        and scenario in ('BASE')
    )    
pivot ( avg(value) 
        for T between 0 and 120
order by 1, 2, 3, 4;

表数据示例：

期望输出格式：

以下SQL基于Oracle语法实现需求，先分组计算聚合值，再通过UNPIVOT将聚合列转为行，最后通过PIVOT将未来日期转为列：

SELECT date_data, function_type, id, name, scenery,
       "30/09/28", "31/10/28"
FROM (
    -- 第一步：按维度分组，计算四个聚合值
    SELECT 
        date_data,
        id,
        name,
        scenery,
        "Date" AS future_date,
        AVG(value) AS avg_val,
        MAX(value) AS max_val,
        MIN(value) AS min_val,
        STDDEV(value) AS stddev_val
    FROM escen
    WHERE date_data = '30/09/2022'
      AND scenery = 'BASE'
    GROUP BY date_data, id, name, scenery, "Date"
)
-- 第二步：将四个聚合列转为行，生成function_type列
UNPIVOT (
    agg_value FOR function_type IN (
        avg_val AS 'Average',
        max_val AS 'Maximum',
        min_val AS 'Minimum',
        stddev_val AS 'Stdev'
    )
)
-- 第三步：将未来日期转为列
PIVOT (
    MAX(agg_value) FOR future_date IN (
        '30/09/28' AS "30/09/28",
        '31/10/28' AS "31/10/28"
        -- 可添加更多需要的日期
    )
)
ORDER BY id, function_type;

1. 分组聚合：先按date_data、id、name、scenery、Date分组，计算每个组的四个聚合值，确保每个ID的每个未来日期都有对应的统计结果。
2. UNPIVOT转换：将四个聚合列（avg_val、max_val等）转为行，同时用function_type标识聚合类型，实现把不同聚合结果放到同一列的效果。
3. PIVOT转换：将未来日期future_date转为列，每个日期作为单独的列展示对应聚合值，匹配期望的输出格式。
4. 动态日期处理：如果未来日期不固定，可使用动态SQL生成PIVOT中的日期列，避免手动维护。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Guillem