如何将文本文件中的行分配给不同类型变量？地铁线路数据存储

直接上解决方案，核心思路是逐行处理，区分数字行和站点行：

1. 先读取文件所有行，过滤掉空行（防止文件末尾或中间的空行干扰）
2. 遍历行列表，遇到能转成整数的行，就把它作为当前线路的站点数量，然后取下一个对应数量的行作为站点
3. 用合适的数据结构存储，比如列表嵌套字典，方便后续调用

代码示例（Python） #

subway_lines = []

# 读取文件内容，替换成你的实际文件路径
with open('subway.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    # 读取所有行并过滤空行、去除首尾空白符
    lines = [line.strip() for line in f if line.strip()]

index = 0
while index < len(lines):
    # 尝试将当前行转为整数（线路站点数）
    try:
        station_count = int(lines[index])
        # 截取对应数量的站点行
        stations = lines[index+1 : index+1+station_count]
        # 存入结构化数据
        subway_lines.append({
            'station_count': station_count,
            'stations': stations
        })
        # 索引跳至下一条线路的起始位置
        index += station_count + 1
    except ValueError:
        # 格式异常处理（文件格式正确时不会触发）
        print(f"无效的线路起始行：{lines[index]}")
        index += 1

# 验证结果
for line in subway_lines:
    print(f"站点数：{line['station_count']}")
    print(f"站点列表：{line['stations']}")
    print("---")

关键说明 #

• 用strip()处理每行，清除换行符和首尾空格，避免空行干扰
• 通过try-except判断数字行，比直接判断字符是否为数字更稳妥（兼容可能的正整数格式）
• 用while循环配合索引跳转，跳过已处理的站点行，处理效率更高

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jason