R语言线性回归predict函数输出过多问题求助

你在lm()中直接使用Regresjon$列名的写法，会让模型将变量识别为Regresjon$Age和Regresjon$Month，而非简单的Age和Month。当调用predict()时，新数据框new中不存在这类带数据集前缀的变量，predict()会自动回退到原始数据集的所有行进行预测，因此输出了数千条结果。

修改lm()的写法，通过data参数绑定数据集，公式中直接使用数据框内的列名：

# 正确构建模型：用data参数指定数据集，公式仅写列名
model <- lm(Days ~ Age + Month, data = Regresjon)
summary(model)

new <- data.frame(Age = c(50), Month = c(250))
predict(model, newdata = new)

调整后模型会正确识别Age和Month作为变量名，predict()时会匹配新数据框的对应列，最终仅输出一条预测结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thomasiko