如何将DataFrame中的英文大写单词转为小写并插入原行下方？

可以通过 pandas 实现需求，核心步骤是生成小写版本的行数据，再与原数据按行交错合并：

1. 生成小写版本的DataFrame：复制原数据，将en列（及需要转换的英文列）转为小写
2. 交错合并原数据与小写数据：通过索引排序实现原行、小写行的交替排列

代码示例 #

import pandas as pd

# 原数据（对应你提供的初始表格）
df = pd.DataFrame({
    'en': ['Acceptive', 'Access'],
    'ko': ['Acceptive koean mean', 'Access koean mean']
})

# 生成小写版本的行：复制原数据后转换en列为小写
df_lower = df.copy()
df_lower['en'] = df_lower['en'].str.lower()
# 如果需要同时转换ko列中的英文大写，可添加以下代码
# df_lower['ko'] = df_lower['ko'].str.lower()

# 合并并按索引排序实现交错排列
result_df = pd.concat([df, df_lower]).sort_index(kind='mergesort')

# 重置索引（可选，让索引从0开始连续）
result_df = result_df.reset_index(drop=True)

print(result_df)

输出结果 #

如果需要调整ko列的内容（如你示例中简化或修改的形式），可在生成df_lower时对ko列做对应的字符串处理，比如截取或替换：

# 示例：将ko列中的"mean"去掉
df_lower['ko'] = df_lower['ko'].str.replace(' mean', '')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者이승우