gRPC流式大数据传输：小片段并行VS大片段逐个发送方案抉择？

两种方案没有绝对的优劣，得结合你的业务场景、链路条件和资源情况来选：

• 链路带宽充足、延迟低，且两端资源富余：选小片段并行发送
  并行多流能充分榨干带宽，突破gRPC单流的窗口吞吐量限制。而且小片段的重试成本极低，某一段丢包只需要重传该片段，不用浪费带宽重传整个大区块。

• 链路带宽有限、延迟高，或两端CPU/内存资源紧张：选大尺寸逐个发送
  并行多流会额外增加HTTP/2的帧头开销，带宽不足时这些无效开销会拖慢有效数据传输。同时多流并发会让两端处理更多的流上下文，CPU和内存吃紧的话，反而会降低整体传输效率，甚至引发资源过载。

额外几个关键考量点：

• 流控与吞吐量：gRPC基于HTTP/2的流控机制，如果单流的发送窗口配置合理，大尺寸单流的吞吐量也能达标，没必要强行搞并行。
• 顺序与复杂度：如果业务要求数据严格按序接收，并行方案得额外做排序、重组逻辑，代码复杂度飙升；单流逐个发送天然保证顺序，实现起来省心很多。
• 容错成本：小片段并行重试粒度细，但要做好去重、排序；大尺寸单流重试成本高，但逻辑简单，不用额外处理并发问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anton