如何用hvplot或Holoviews在Python中复现堆叠面积图？

需求概述 #

需要生成11个集群的时序堆叠面积图，每个集群对应24小时的功率输出，按不同Tech类别堆叠展示。数据包含Cluster（11个集群）、Hr（0-23小时）、Tech、Power字段。

已尝试的代码及问题 #

堆叠面积图代码 #

dfCP_CCS.hvplot.area(x='Hr', y='Power', groupby=['Cluster', 'Tech'], 
stacked=True)

问题：生成的子图仅展示单个Tech的面积，无法实现同集群下多Tech的堆叠效果，不符合目标图表形态。

柱状图代码 #

dfCP_CCS.hvplot(kind='bar', x='Cluster', y='Power', by='Tech')

问题：生成的是按Cluster分组的Tech功率对比柱状图，并非目标的时序堆叠面积图。

解决建议 #

方案1：分面展示所有集群的堆叠面积图 #

通过分面操作，每个子图对应一个集群，展示该集群24小时内各Tech的功率堆叠：

import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

# 确保数据无重复的Cluster-Hr-Tech组合（如有重复先聚合）
# dfCP_CCS = dfCP_CCS.groupby(['Cluster','Hr','Tech'])['Power'].sum().reset_index()

dfCP_CCS.hvplot.area(
    x='Hr', 
    y='Power', 
    by='Tech', 
    stacked=True,
    width=300, height=200
).facet(
    row='Cluster', 
    sharex=True, sharey=True
).opts(
    hv.opts.Area(alpha=0.7),
    hv.opts.Layout(merge_tools=False)
)

方案2：交互式切换集群查看堆叠面积图 #

保留单个画布，通过下拉菜单切换不同集群，查看对应24小时的堆叠面积：

dfCP_CCS.hvplot.area(
    x='Hr', 
    y='Power', 
    groupby='Cluster', 
    by='Tech',  # by参数控制堆叠的类别
    stacked=True,
    width=600, height=400
).opts(
    hv.opts.Area(alpha=0.7)
)

关键注意点 #

• 原代码错误在于同时对Cluster和Tech做groupby，导致每个子图仅显示单一Tech的面积，无法堆叠；by参数才是指定堆叠类别的正确方式。
• 若数据存在重复的Cluster-Hr-Tech记录，需先对Power进行聚合（求和/均值等），避免绘图时数据异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rico