如何在Plotly中关闭箱线图/小提琴图的上下须悬停信息？

箱线图解决方案 #

要关闭上下须（upper/lower fence）的悬停信息、同时保留其他内容，可通过指定hoverinfo参数排除上下须相关项，或自定义hovertemplate精准控制显示内容。

方法1：使用hoverinfo参数 #

在go.Box中设置hoverinfo为需要显示的字段列表，明确排除lowerfence和upperfence：

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
np.random.seed(1)

y0 = np.random.randn(50) - 1
y1 = np.random.randn(50) + 1
fig = go.Figure()
# 保留y值、中位数、四分位数、极值和异常点，排除上下须
fig.add_trace(go.Box(y=y0, hoverinfo="y,median,q1,q3,min,max,points"))
fig.add_trace(go.Box(y=y1, hoverinfo="y,median,q1,q3,min,max,points"))
fig.show()

方法2：自定义hovertemplate #

如果需要更灵活的显示格式，直接编写hovertemplate定义显示内容：

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
np.random.seed(1)

y0 = np.random.randn(50) - 1
y1 = np.random.randn(50) + 1
fig = go.Figure()
custom_template = (
    "值: %{y}<br>"
    "中位数: %{median}<br>"
    "Q1: %{q1}<br>"
    "Q3: %{q3}<br>"
    "最小值: %{min}<br>"
    "最大值: %{max}<extra></extra>"
)
fig.add_trace(go.Box(y=y0, hovertemplate=custom_template))
fig.add_trace(go.Box(y=y1, hovertemplate=custom_template))
fig.show()

小提琴图解决方案 #

对于包含内部箱线的小提琴图，同样可以用hoverinfo或hovertemplate控制悬停内容：

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
np.random.seed(1)

y0 = np.random.randn(50) - 1
y1 = np.random.randn(50) + 1
fig = go.Figure()
# 开启内部箱线，同时排除上下须的悬停信息
fig.add_trace(go.Violin(y=y0, box_visible=True, hoverinfo="y,median,q1,q3,min,max"))
fig.add_trace(go.Violin(y=y1, box_visible=True, hoverinfo="y,median,q1,q3,min,max"))
fig.show()

若需要自定义显示格式，直接替换为hovertemplate即可，格式逻辑与箱线图一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stephen Williams