如何将DataFrame的Reference列最后三个值拆分为CODE、PRODUCT、TYPE列？

你的代码失败的核心原因是pandas的str.split方法不支持负整数作为n参数——n只能是非负整数，用来指定最大分割次数，无法通过负数实现"从末尾取N个部分"的需求。

要提取每行最后三个斜杠分隔的有效值，可以按以下两种方法处理：

方法一：分割后取最后三个元素 #

先将字符串按斜杠分割为列表，再提取每个列表的最后三个元素（不足3个时自动补NaN），最后转换为DataFrame列：

import pandas as pd

# 示例数据
df1 = pd.DataFrame({
    'Reference': [
        "A/B/C/D/E",
        "X/Y/Z",
        "P/Q",
        "M",
        ""
    ]
})

# 分割并提取最后三个元素，补全缺失值
split_lists = df1['Reference'].str.split('/').apply(
    lambda x: x[-3:] + [None]*(3 - len(x)) if len(x) < 3 else x[-3:]
)

# 转换为列并赋值给df2
df2 = df1.copy()
df2[['CODE', 'PRODUCT', 'TYPE']] = pd.DataFrame(split_lists.tolist())

运行后df2的结果：

方法二：正则表达式提取 #

如果想用更简洁的方式，也可以用正则匹配最后三个斜杠分隔的部分：

df2 = df1.copy()
# 正则匹配：匹配最后三个由斜杠分隔的片段，允许前面有任意内容
df2[['CODE', 'PRODUCT', 'TYPE']] = df2['Reference'].str.extract(
    r'(?:.*\/)?(.*)\/(.*)\/(.*)'
)

这个正则的逻辑是：

• (?:.*\/)?：匹配前面的任意内容+斜杠（非捕获组，不生成列），?表示这部分可选
• (.*)\/(.*)\/(.*)：捕获最后三个由斜杠分隔的片段，对应三列

注意：如果字符串不足三个片段，缺失的前序列会自动填充NaN，效果和方法一一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SGC