如何在Pandas的assign函数循环中使用动态列名？

你的代码无法运行，核心原因是df.assign()不支持直接用动态拼接的字符串作为关键字参数——Python语法不允许函数的关键字参数是动态计算的字符串。

以下是两种可行的解决方式：

• 字典解包实现循环赋值
  把动态生成的列名和对应值存入字典，再通过**运算符解包字典作为assign的参数，同时注意重新赋值给原DataFrame（因为assign返回新对象，不会修改原数据）：

  for col in df.columns:
      df = df.assign(**{'Test_' + str(col): 1})
  

• 批量生成列（更高效）
  避免循环，直接生成包含所有新列的字典，一次性完成赋值，性能更优：

  new_columns = {f'Test_{col}': 1 for col in df.columns}
  df = df.assign(**new_columns)
  

本质上是利用Python的字典解包特性，让动态字符串可以作为assign的列名参数，绕开关键字参数必须是字面量的限制。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bananaboy