请教SQL中cu_cr_前缀函数在Qlik Sense数据加载转换中的作用

问题背景 #

正在将一段业务SQL转换为Qlik Sense数据加载脚本，但无法明确cu_cr_anzahl_ptyp和cu_cr_dicke_ptyp这两个自定义函数的功能，原SQL代码如下：

SELECT  a.auftrnr, a.lfdpos, a.bmnr, $1 datum,
SUM(a.stk)::INTEGER istk,
(SUM(a.stk)*c.breite*c.hoehe)/1000000 iqm,
d.bmbez,
cu_cr_anzahl_ptyp(c.aufnr, c.poskonr, c.tnrvater, 340) chambre,
c.jobnr, c.schicht,
cu_cr_dicke_ptyp(c.aufnr ,c.poskonr , c.tnrvater , 340) dicke
FROM    tt_bcydok a,  pmyplan c, pmsbm d
WHERE   a.bmnr IN ( 7101 , 7103 )
{  AND a.stk>0  }
AND   a.auftrnr = c.auftrnr
AND   a.lfdpos = c.plfdpos
AND   a.bmnr = c.bmnr
AND   a.bmnr = d.bmnr
GROUP BY a.auftrnr,a.lfdpos,a.bmnr,d.bmbez,c.poskonr,c.tnrvater,c.aufnr,
c.jobnr,c.schicht,c.breite,c.hoehe

函数功能推测 #

从命名和参数能提取关键线索：

• cu_cr_是业务自定义前缀，anzahl是德语“数量”，dicke是德语“厚度”，ptyp大概率是“产品类型（Product Type）”的缩写
• 参数里的c.aufnr（订单号）、c.poskonr（位置编号）、c.tnrvater（父项编号）是业务表字段，固定值340可能是特定产品类别/类型代码
• 字段别名chambre（法语“腔室/单元”，属于业务特定术语）对应数量函数，dicke对应厚度函数，推测这两个函数是根据订单、位置、父项信息，查询类型为340的产品的数量和厚度参数

转换Qlik Sense脚本的可行步骤 #

1. 获取原函数定义：直接在原数据库中查询函数逻辑，不同数据库执行语句略有差异：

   -- PostgreSQL示例
   SELECT routine_definition FROM information_schema.routines WHERE routine_name IN ('cu_cr_anzahl_ptyp', 'cu_cr_dicke_ptyp');
   -- SQL Server示例
   SELECT definition FROM sys.sql_modules WHERE object_id IN (OBJECT_ID('cu_cr_anzahl_ptyp'), OBJECT_ID('cu_cr_dicke_ptyp'));
   

2. 确认业务逻辑：如果无法查询函数定义，联系数据库管理员或业务人员，明确这两个函数是否关联其他业务表（比如产品参数表），以及具体计算规则
3. 复刻到Qlik Sense：
   • 若函数是简单查表逻辑，直接在Qlik加载脚本中用JOIN关联对应表，计算出chambre和dicke字段
   • 若逻辑复杂，用Qlik的自定义函数（Function或Sub）封装对应逻辑

Qlik Sense加载脚本初步框架 #

LOAD 
    a.auftrnr,
    a.lfdpos,
    a.bmnr,
    '$1' AS datum, // 原SQL中的$1是参数，需替换为Qlik中的实际变量或固定值
    SUM(a.stk) AS istk,
    (SUM(a.stk)*c.breite*c.hoehe)/1000000 AS iqm,
    d.bmbez,
    -- 待替换为cu_cr_anzahl_ptyp的实际逻辑
    NULL() AS chambre, 
    c.jobnr,
    c.schicht,
    -- 待替换为cu_cr_dicke_ptyp的实际逻辑
    NULL() AS dicke
FROM [tt_bcydok] a
INNER JOIN [pmyplan] c 
    ON a.auftrnr = c.auftrnr 
    AND a.lfdpos = c.plfdpos 
    AND a.bmnr = c.bmnr
INNER JOIN [pmsbm] d 
    ON a.bmnr = d.bmnr
WHERE a.bmnr IN (7101, 7103) 
  AND a.stk > 0 // 原SQL中{}包裹的是可选条件，这里直接启用有效过滤
GROUP BY 
    a.auftrnr,
    a.lfdpos,
    a.bmnr,
    d.bmbez,
    c.poskonr,
    c.tnrvater,
    c.aufnr,
    c.jobnr,
    c.schicht,
    c.breite,
    c.hoehe;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Richard Lee