求助：如何为分组记录集添加sequence列实现唯一标识

原始数据 #

需求说明 #

新增sequence列，将每一组（按01→11→19顺序的三条记录为一组）标记为唯一序列值，第一组为1，第二组为2，以此类推。

实现代码 #

import pandas as pd

# 构造原始DataFrame（已有数据可跳过此步骤）
df = pd.DataFrame({
    'recType': ['01', '11', '19', '01', '11', '19'],
    'Value': ['8888', 'asssff', '78292', '77777', 'aslasd', '08325']
})

# 生成sequence列：以recType='01'作为每组起始标记，累加得到序列值
df['sequence'] = (df['recType'] == '01').cumsum()

# 输出结果
print(df)

最终结果 #

原理说明 #

利用每组以recType='01'开头的规律，先通过df['recType'] == '01'生成布尔序列（起始行为True，其余为False），再调用cumsum()方法累加，自动为每组分配连续的序列标识。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SDS