在R的nycflights13中如何正确将Q3对象更新为目标tibble？

你的核心问题是仅把原flights数据集赋值给了Q3，后续的数据处理操作都存在minimum_distance变量中，且最终没有把处理后的结果重新赋值给Q3，所以Q3始终保留原数据的结构。

修正后的代码 #

直接将完整的数据处理流程结果赋值给Q3，同时优化语法（用rename()替代直接修改列名，更符合tidyverse规范）：

Q3 <- flights %>%
  arrange(distance) %>%
  select(origin, dest, distance) %>%
  rename(min_dist = distance) %>%
  distinct() %>%
  head(5)

代码说明 #

• 用管道%>%串联所有操作，一步完成排序、选列、重命名、去重、取前5行的全流程
• rename(min_dist = distance)替代原代码中修改列名的错误写法（原代码colnames(...) < "min_dist"是语法错误，应为<-）
• 最终将处理后的结果直接赋值给Q3，此时Q3就是你需要的5条数据、3个变量的tibble

预期输出 #

运行Q3后会得到：

# A tibble: 5 x 3
  origin dest  min_dist
  <chr>  <chr>    <dbl>
1 EWR    LGA         17
2 EWR    PHL         80
3 JFK    PHL         94
4 LGA    PHL         96
5 EWR    BDL        116

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bob Ceres