MongoDB聚合查询：保留最新版本文档的全部字段

问题场景 #

现有如下结构的MongoDB文档：

{"rule_id": "rule_1", "description": "desc_rule_1_version_1", "version": 1},
{"rule_id": "rule_1", "description": "desc_rule_1_version_2", "version": 2},
{"rule_id": "rule_2", "description": "desc_rule_2_version_1", "version": 1}

需要获取每个rule_id对应的最新版本记录，同时保留文档的全部字段，预期结果：

{"rule_id": "rule_1", "description": "desc_rule_1_version_2", "version": 2},
{"rule_id": "rule_2", "description": "desc_rule_2_version_1", "version": 1}

解决方案 #

方法一：分组存文档后筛选 #

通过聚合管道先分组记录最大版本号，再筛选对应文档：

db.collection.aggregate([
  // 按rule_id分组，记录最大版本号及组内所有文档
  {
    $group: {
      _id: "$rule_id",
      maxVersion: { $max: "$version" },
      docs: { $push: "$$ROOT" }
    }
  },
  // 展开文档数组
  { $unwind: "$docs" },
  // 筛选出版本号等于最大版本的文档
  {
    $match: {
      $expr: { $eq: ["$docs.version", "$maxVersion"] }
    }
  },
  // 恢复原文档结构
  {
    $replaceRoot: { newRoot: "$docs" }
  }
])

方法二：排序后分组取首项（更高效） #

先按规则ID和版本号排序，确保最新版本排在组内首位，再直接取首项：

db.collection.aggregate([
  // 按rule_id升序、version降序排序，让每个规则的最新版本排第一
  {
    $sort: { rule_id: 1, version: -1 }
  },
  // 按rule_id分组，取组内第一个文档（即最新版本）
  {
    $group: {
      _id: "$rule_id",
      latestDoc: { $first: "$$ROOT" }
    }
  },
  // 恢复原文档结构
  {
    $replaceRoot: { newRoot: "$latestDoc" }
  }
])

说明 #

• 方法二性能更优，因为排序后直接分组取首项，避免了后续的展开和匹配操作
• $$ROOT代表当前处理的完整文档，确保能保留所有原始字段

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ankit Chouhan