如何基于列名中的数字对Pandas DataFrame进行列排序？

可以通过提取列名中的数字，再按数字排序列名，最后重新索引DataFrame来实现，具体步骤如下：

1. 读取数据到DataFrame
   先确保你已经用pandas加载了数据：

   import pandas as pd
   import re
   
   df = pd.read_csv("你的数据文件路径.csv")  # 也可用read_excel等其他读取方式
   

2. 提取列名中的数字并排序列名
   用正则表达式从每个列名里提取出数字N，然后根据这个数字对列名列表进行排序：

   # 定义函数提取列名中的数字
   def extract_number(col):
       # 匹配列名中'-'和'<'之间的数字
       num = re.findall(r'-(\d+)<', col)[0]
       return int(num)
   
   # 按提取的数字从小到大排序列名
   ordered_columns = sorted(df.columns, key=extract_number)
   

3. 重新排列DataFrame的列
   用排序后的列名列表重新索引DataFrame，即可得到按1到32顺序排列的列：

   df = df[ordered_columns]
   

如果想更简洁，也可以把步骤2和3合并成一行：

df = df[sorted(df.columns, key=lambda col: int(re.findall(r'-(\d+)<', col)[0]))]

补充说明 #

• 这里的正则表达式r'-(\d+)<'是精准匹配你的列名格式：数字在-和<之间，确保能准确提取N。如果列名格式有细微变化，可能需要调整正则表达式。
• 假设所有列都符合给定的格式，且包含1到32的所有数字，无缺失或重复。如果有异常列，你可以先筛选出符合格式的列再排序。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Derik