Pandas统计各列中?值数量报错：AttributeError: 'DataFrame'无属性'i'

首先，你第一个错误确实出在data.i这里——Python会把i当成DataFrame的固定属性名，而不是循环里的变量，所以必须用data[i]来通过变量名索引列。

但改了data[i]还报错的话，大概率是因为某些列里根本没有?，直接用value_counts()["?"]会触发KeyError（因为这个键不存在）。解决这个问题的关键是用字典的get()方法，当找不到?时返回0，避免报错。

修正后的代码如下：

colnames = ['col_1','col_2','col_3']

for i in colnames:
    count = data[i].value_counts().get("?", 0)
    print(f'In the {i} feature, the value - ? - occurs {count} times')

另外，如果你想一次性统计所有列的?数量，不用循环也能实现，效率更高：

# 统计每列中?的数量
question_mark_counts = (data == "?").sum()
# 打印结果
for col, count in question_mark_counts.items():
    print(f'In the {col} feature, the value - ? - occurs {count} times')

这个方法是先把整个DataFrame转换成布尔值（等于?的为True），再对每列求和（True会被当成1计算），比循环调用value_counts更高效，尤其是数据量大的时候。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Programming Noob